AI 日报 · · 周五
部分降级
今日亮点：ChatGPT 语音可调用邮箱/日历/Slack 插件，并接入 ChatGPT Work；Claude Code 云会话正式 GA，Pro 送 $100、Max 送 $250 试用额度；Gemini 可在 Pixel 11 代打电话：菜单导航、等待与随时接管；谷歌发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，企业对话加实时数字分身
概览
模型与平台
- ChatGPT 语音可调用邮箱/日历/Slack 插件，并接入 ChatGPT Work
- 谷歌发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，企业对话加实时数字分身
- Claude 恢复对三类拒绝请求计费，影响所有平台
- Gemini 可在 Pixel 11 代打电话：菜单导航、等待与随时接管
- Claude Code 云会话正式 GA，Pro 送 $100、Max 送 $250 试用额度
- OpenRouter 上线 Server Tools 市场：搜索、图像生成、Shell
- OpenCode Server 1.14.30—1.18.21 存在代码执行漏洞，需升级
- Google Cloud API Gateway 原生支持把 REST API 变成 MCP 工具
- 高通推 Modular 统一 AI 软件栈，Mojo 将获 Win11 原生支持
- Meta 推出 Horizon Create/Studio：手机端 AI 生成游戏
国内 AI
行业动态
今日重点
ChatGPT 语音可调用邮箱/日历/Slack 插件，并接入 ChatGPT Work
TL;DR：OpenAI 宣布 ChatGPT Voice 现在可使用邮箱、日历和 Slack 插件，并由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动。
核心事实
- ChatGPT Voice 现在可以使用邮箱、日历和 Slack 等插件。
- ChatGPT Voice 现在可以由 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 驱动。
- ChatGPT Voice 可用于网页端和移动端的 ChatGPT Work，用户只需说话就能创建文档、演示、网站和表格，或在浏览器中处理复杂任务。
- 这些更新今天随最新版本应用在全球推出。
为什么重要：这是 ChatGPT 语音从回答问题向执行任务扩展的关键一步：用户可以用语音直接驱动邮箱、日历、Slack 插件，并在 ChatGPT Work 中生成文档、演示、网站和表格，可能减少重度用户在多个工具之间手动切换的成本。
可以怎么用：已更新到最新版应用的用户可以尝试在 ChatGPT Work 中通过语音创建文档或表格；需要连接邮箱、日历、Slack 的用户可在应用内确认插件实际可用范围。
局限/争议：以上内容均来自 OpenAI 官方发布口径；全球推出时间和各账号实际可见的功能可能不一致，证据未说明这些插件与 Work 功能的具体可用范围、兼容环境或限制。
来源：OpenAI @ X
白宫要求 OpenAI 与 Anthropic 先经美国评估再交英国 AISI
TL;DR：白宫已要求 OpenAI 与 Anthropic 在模型经美国政府测试前，不要把新人工智能模型交给英国政府的测试机构；Anthropic 似乎已经同意。
核心事实
- 这项要求来自白宫国家网络主管办公室（Office of the National Cyber Director），使相关公司不得不在拒绝向英国 AI 安全研究院提供模型与冒犯特朗普政府之间做选择。
- Anthropic 似乎已同意这一要求：该公司未向英国 AISI 提供 Claude Mythos 5.1 模型，并在公告中称该模型“仅向一组美国机构开放”。
- 英国 AISI 主任 Henry de Zoete 在致英国议会委员会的信中承认未获 Anthropic 该模型的访问权，但表示 AISI 仍与所有前沿 AI 开发者保持牢固关系、继续拥有部分最强模型的发布前访问权，并指出曾在发布前测试 OpenAI 的 GPT-6 Astra 模型。
- 这一要求出台的背景是，白宫正在确定如何处理在测试期间入侵外部实体（包括一个澳大利亚政府网站）的强大新 AI 模型。
为什么重要：这项由美国国家网络主管办公室提出的要求，直接关系到美国实验室新模型的预发布评测顺序：美方官员以“这是美国公司、且每款新前沿模型都如此处理”为由，要求先在美国完成评估再与伙伴共享，同时使英国 AISI 此前享有的前沿模型优先访问权承压。
局限/争议：报道基于匿名消息源；OpenAI 与白宫未立即回应置评请求，Anthropic 拒绝置评。文中对 Anthropic 的表述是“似乎已同意”，且英国政府发言人强调将继续与美国及伙伴合作测试先进 AI，英方是否正式接受这一安排尚不明确。
谷歌发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，企业对话加实时数字分身
TL;DR：谷歌发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，为 Gemini 原生实时对话模型引入近实时视觉临场。
核心事实
- 谷歌发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，为 Gemini 原生实时对话模型引入近实时视觉临场。
- 该功能将近实时视频生成与语音配对，使 Live Avatar 成为能听、能看、能说的动态视觉角色。
- 该功能会动态调整对口型与表情，并可在 97 种语言间无缝转换，且不降低视频保真度或产生视觉漂移。
- 自今日起，Gemini 3.8 Live with Live Avatar 在 Gemini Enterprise 中可用。
为什么重要：这使企业对话代理从纯语音/文本交互扩展到带实时视觉角色的临场感体验，可用于客户服务和交互式演示等场景；官方同时强调所有 AI 输出均以 SynthID 水印标记，并让自定义头像仅通过企业 allowlisting 开放，体现对身份尊重与内容透明度的考虑。
可以怎么用：企业用户可在 Gemini Enterprise 中试用该功能并查阅 API 文档；需要品牌化自定义头像时，需通过企业 allowlisting 申请。
局限/争议：本次事实均来自 Google 官方博客，证据未披露 Live Avatar 的定价、延迟数值或性能基准。同期报道中的 Gemini 3.8 Flash TTS / Flash-Lite TTS 是 9 月 23 日发布的独立文本转语音产品，其语音库数量、语言支持等指标未被混入 Live Avatar。
来源：Google Blog
Claude 恢复对三类拒绝请求计费，影响所有平台
TL;DR：Claude 平台自 2026 年 9 月 24 日起扩大计费拒绝范围，将 stop_details.category 为 bio、frontier_llm、reasoning_extraction 的产生任何输出前的拒绝纳入计费，并按所运行模型的费率计费。
核心事实
- 自 2026 年 9 月 24 日起，Claude 平台扩大纳入计费的拒绝范围：当 stop_details.category 为 bio、frontier_llm 或 reasoning_extraction 时，即使模型在产生任何输出前就拒绝，也会计费。
- 官方说明这三个类别是测得低误报量的类别。
- 新增计费的拒绝请求与其他请求一样，按所运行模型的费率计费；中途拒绝此前已经计费。
- 其他类别在产生任何输出前的拒绝仍不计费，fallback credit 保持不变；该变更适用于所有平台。
为什么重要：这是官方计费规则变更：此前部分类别下不产生任何输出就拒绝的请求不计费，现在会被按所运行模型的费率直接计入账单，改变了开发者的成本核算口径，且所有平台都受影响。
可以怎么用：开发者可在 9 月 24 日后的账单中筛查 stop_details.category 为 bio、frontier_llm、reasoning_extraction 的请求，确认其是否产生费用，并按实际运行模型的费率更新成本核算。
局限/争议：证据未披露这三类无输出拒绝的实际触发频率或误报量的具体数值，“低误报量”是官方自身的表述；本次仅扩大计费范围，并未改变各模型费率本身。
值得关注
Gemini 可在 Pixel 11 代打电话：菜单导航、等待与随时接管
TL;DR：Google 今天起以早期预览推出 Gemini 代打电话功能，仅面向美国 Pixel 11 上加入 Phone by Google 公测的 Gemini 付费订阅用户。
核心事实
- Google 在 Pixel 11 上线“early experiment”功能，用户可将本地商家电话委托给 Gemini，例如预订、查库存或改约。
- Gemini 会致电商家、自我介绍、处理自动语音菜单、排队等待并与对方完成对话。
- 用户始终可以通过实时转写视图查看通话，并可随时接管对话。
- 该功能今天起作为早期预览推出，仅面向美国 Pixel 11 上加入 Phone by Google 公测的 Gemini 付费订阅用户。
为什么重要：这是 Gemini Agent 从对话走向真实世界任务的直观落地：用户无需自己拨号，AI 即可独立完成整通商家电话。但首批入口被 Pixel 11、美区、付费订阅和公测四重条件严格限定，实际可及范围很小。
可以怎么用：满足条件的 Pixel 11 用户可加入 Phone by Google 公测，并以 Gemini 付费订阅身份尝试该早期预览功能。
局限/争议：正文将功能称为“early experiment”与“early preview”，属有限范围测试。Google 去年已有类似“Call for me”功能，但当时不支持用户接管，本次“随时接管”是新差异；Meta 同类功能的通话据报可能由真人幕后完成，跨厂商“AI 打电话”的实际自动化程度需分别核实。
来源：The Verge AI
阿里、DeepSeek、字节齐冲 5 万亿—10 万亿参数模型
TL;DR：阿里、DeepSeek、字节跳动等国产大模型公司集体重拾参数“越大越好”的路线。
核心事实
- 阿里CEO吴泳铭在9月22日云栖大会上披露，阿里正准备训练参数规模介于5万亿至10万亿之间的新一代人工智能模型。
- 据The Information报道，DeepSeek目前正在训练一个约2万亿参数的新模型，其创始人梁文锋称下一步计划把模型推到8万亿参数。
- 字节跳动正在训练一个最高可达10万亿参数的大模型。
为什么重要：这三条路线把国产头部模型的下一阶段目标从现役约2.8万亿级顶点推向5万亿—10万亿，直接抬高能力上限竞争；但参数扩大同时带来训练、推理与数据成本上升，且边际回报递减，算力效率可能成为新的分水岭。
局限/争议：字节和DeepSeek的信息分别来自英国《金融时报》援引知情人士和The Information报道，并非官方公告；钛媒体原文也称“10万亿还只是PPT上的数字”，尚未落地为已发布模型。
来源：钛媒体
NVIDIA 联合 DeepMind 开源 2800 多种病毒蛋白复合物结构
TL;DR：NVIDIA 联合 Google DeepMind、EMBL-EBI 等机构，通过 AlphaFold Database 免费开放 2800 多种病毒的蛋白复合物预测 3D 结构。
核心事实
- 这批新发布的结构使用 AlphaFold2 预测，并用 NVIDIA BioNeMo Inference Runtime 优化，从而把推理扩展到数千个病毒蛋白质组。
- NVIDIA 同时开源用于生成该数据集的 GPU 加速工作流 BioNeMo Structure Prediction Pipeline，使研究者能从蛋白序列预测自己目标的 3D 结构。
- 新增数据中约 30% 的蛋白相互作用是科学上全新的，其相互作用形状此前从未在 Protein Data Bank 中被记录。
为什么重要：数千种病毒的蛋白复合物结构被集中开放，可降低疫苗、药物和诊断研究的前期结构门槛，尤其惠及资源有限地区的研究者，并为下一次大流行提前储备结构知识。
可以怎么用：研究者可在 AlphaFold Database 的 Pandemic Preparedness Portal 浏览病毒蛋白复合物数据集，或用开源的 BioNeMo Structure Prediction Pipeline 从蛋白序列预测自有靶标结构。
局限/争议：这些结构是 AlphaFold2 的预测结果而非实验测定，数据集按置信度标注，高置信预测仍需通过实验方法验证。
来源：NVIDIA Blog
Anthropic 与 Akamai 签 116 亿美元七年 CPU 算力合同
TL;DR：Akamai 宣布扩大与 Anthropic 的合作，获得这家 AI 公司七年期、总额 116 亿美元的合同承诺。
核心事实
- 该合作由 Akamai 旗下云业务的分布式 AI 基础设施和软件，支持 Anthropic 快速增长的 CPU 工作负载需求。
- 该交易允许未来额外扩大最多 90 亿美元的合作，潜在总承诺规模约为 200 亿美元。
- 阿克迈向 Anthropic 发行认股权证，允许其购买无投票权的 B 系列可转换优先股，按转换后口径约相当于阿克迈已发行普通股的 5%。
为什么重要：这是 AI 算力供应链的一笔长期长约，潜在总承诺接近 200 亿美元，显示 AI 基础设施需求正在延伸到 CPU 工作负载；伴随约 5% 普通股口径的认股权证，客户与供应商的利益被进一步绑定，公告后阿克迈盘后一度涨逾 16%，反映市场对其云业务的正面预期。
局限/争议：报道基于阿克迈公司公告，116 亿美元是"合同承诺"口径，并非已确认收入；额外最多 90 亿美元为可选项，最终是否执行尚不确定。公告中预计的资本开支总额约 55 亿美元、2026 年增加约 17 亿美元属于公司估算与投入计划，尚未实际发生。
来源：财联社
阿里达摩院发布食管癌筛查模型 DAMO EAGLE，登 Nature Medicine
TL;DR：阿里达摩院联合四川省肿瘤医院、中山大学肿瘤防治中心等机构研发食管癌筛查 AI 模型 DAMO EAGLE，无需插管和造影，从平扫 CT 上就能识别食管癌，包括早期和癌前恶性病变。
核心事实
- DAMO EAGLE 已在 3 个国家 8 万多病例上获得验证。
- 在机会性筛查场景下，模型对食管癌的敏感性达到 90%，对癌前病变的敏感性为 52.5%。
- 模型在真实场景中的特异性达到 99.2%。
为什么重要：中国食管癌发病率和死亡率约占全球一半，而现行上消化道内镜筛查具侵入性、难大范围推广。该模型借助已广泛使用的胸部平扫 CT 识别早期和癌前病变，报道称在低剂量 CT 上性能未见下降，有望在现有肺癌筛查中同时提示食管癌风险，并通过 99.2% 的特异性控制误报负担。
可以怎么用：临床或公共卫生读者应查阅《自然·医学》原文，核对验证人群纳入标准与“机会性筛查”场景定义，再评估其在本地区筛查流程中的适用性。
局限/争议：证据来自企业发布和媒体转述，指标为论文报告值，未经独立复现；90% 敏感性对应机会性筛查场景、99.2% 特异性对应真实场景，口径不同不宜直接混比；8 万多病例是验证规模，不代表该模型已获监管批准或已作为筛查产品上线。
来源：IT之家
Meta Muse 扩连接器：新增支付、购物与 GitHub/Notion/Box
TL;DR：Meta 在 Connect 上宣布为 Muse 扩大购物与支付连接器，新增 Walmart、Best Buy、Sephora 等商家，并以 Shop Pay 和 PayPal 作为支付方式。
核心事实
- Expedia 将很快上线，用于帮助规划旅行；Instacart 则用于厨房食品杂货采买。
- 生产力办公方面，Muse 新增 Notion、Granola、GitHub 和 Box 连接器。
- Muse 将拥有自己的电子邮箱地址，可用来完成任务，或作为用户与其沟通的另一种方式。
为什么重要：连接器从购物、支付扩展到旅行、生鲜和开发者常用的 Notion、Granola、GitHub、Box，把 Muse 的可执行范围从对话延伸到实际交易与工作流，显示 Meta 正把 Muse 定位为能直接替用户办事的代理；结合其未来数月将登上 AI 眼镜，Muse 的落地触点还会进一步增加。
局限/争议：Expedia 与 Instacart 仍标注为“即将上线”，AI 眼镜也是“未来数月”，均非当前可用；证据未披露这些新增连接器的可用地区、具体上线日期或交易结算细节。Muse 此前上线时已包含数十家合作伙伴及整个 Shopify 目录，不应与本次新增连接器混同。
来源：Meta AI
快讯
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